Գիտության վավերությունը որպես փաստ կասկածի տակ դնելը

2024 Հեղինակ: Daisy Haig | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:09

Մինչ վերջերս որոնում էի ապացույցների վրա հիմնված տեղեկատվության դերը բժշկական որոշումների կայացման գործընթացում, ես հանդիպեցի Նիլ Դեգրաս Թայսոնի հետևյալ մեջբերմանը.

«Գիտության մեջ լավն այն է, որ դա ճիշտ է ՝ անկախ նրանից դու հավատում ես դրան»:

Հայտարարության իմ նախնական տպավորությունը լիովին համաձայնեցված էր: Ես մոտենում եմ և՛ իմ մասնագիտական, և՛ անձնական կյանքին բավականին կոշտ փաստական չափանիշներով ՝ անընդհատ ապացույցներ որոնելով և կարևոր որոշումներ կայացնելու կամ դժվարությունների լուծման հետ կապված:

Հետագա հաշվի առնելով ՝ ես զարմանում էի, թե որքանով է իրականում պնդումը պահպանվում «իրական» աշխարհում: Մարդկային էությունը հուսահատ անհրաժեշտություն է հաղորդում իմաստավորելու այն բաները, որոնք մենք չենք հասկանում: Հիանալի կլիներ, եթե մեր արած ամեն ինչը կտրականապես մեկուսացված լիներ ճշմարիտ կամ կեղծ հայտարարությունների մեջ: Բայց իրականությունը թելադրում է, որ դա հազվադեպ է պատահում:

Մենք հաճախ ենք հանդիպում մի բանի, որի մասին բավարար գիտելիքներ կամ տեղեկատվություն չունենք: Երբ դա անում ենք, մենք մեր պայքարում օգտագործում ենք կրթության և փորձի համադրություն `անհայտը հասկանալու համար: Սա հատկապես ակնհայտ է դառնում, երբ մենք որոշակի թեմայի գիտական ընկալում չունենք, և թույլ ենք տալիս, որ փորձը լինի մեր գիտելիքների հիմնական ներդրողը: Երբ դա տեղի է ունենում, մենք մասնակցում ենք այն բանի, որը հայտնի է որպես «կոնֆորմացիայի կողմնակալություն»:

Համաձևության կողմնակալությունը տեղի է ունենում, երբ մենք տեղեկատվություն ենք որոնում կամ մեկնաբանում այնպես, ինչպես հաստատում ենք մեկի նախազգացումները: Արտահայտությունները, ինչպիսիք են «Ես հավատում եմ», «Կարծում եմ», «սա ինձ համար իմաստ ունի», կամ «տրամաբանական է, որ…» -ը սովորաբար նախորդում են հայտարարությունների լաստանավին `կոնֆորմացիայի կողմնակալությամբ:

Որպես օրինակ, իմ տեսած գրեթե յուրաքանչյուր շնային հիվանդը մանյակ է հագնում: Իմ կողմից տեսած շնային հիվանդներից շատերը նույնպես ունեն լիմֆոմա: Ուստի կարող եմ եզրակացնել, որ մանյակները շների մոտ լիմֆոմայի պատճառ են հանդիսացել: Քանի որ ես տեղյակ չեմ որևէ հետազոտական ուսումնասիրության, որը կոչված է ուսումնասիրելու օձիքի առկայությունը որպես շների մոտ քաղցկեղի զարգացման անկախ ռիսկի գործոն, իմ պնդումը պետք է կատարվեր ոչ թե գիտական հիմքից, այլ կոնֆորմացիայի կողմնակալությունից:

Unfortunatelyավոք, նրանք, ովքեր չունեն բժշկական տերմինաբանության և ֆիզիոլոգիայի հիմնարար տիրապետություն, կարող են դառնալ թիրախային շուկայավարման մեթոդներ, հատկապես նրանց առողջության կամ կենդանիների առողջության հետ կապված հարցերի հետ կապված:

Այս մասին ես մտածում եմ ամեն անգամ, երբ հանդիպում եմ նոր արտադրանքի, որը պնդում է «մարմինը թունազերծել», կամ «մաքրել համակարգը» կամ «բարձրացնել իմունային համակարգը»: Իմ գիտական միտքը գիտի, որ այդ արտահայտությունները բացարձակապես անիմաստ են: Ես գիտեմ, որ իմ լյարդն ու երիկամներն արդեն անում են ինձ անհրաժեշտ բոլոր թունազերծումն ու մաքրումը: Ես գիտեմ, որ եթե իմ իմունային համակարգը պետք է ուժեղացվեր, դա, հավանաբար, կսկսեր կատաղած հարձակվել իմ սեփական բջիջների վրա:

Ես նաև պայքարում եմ, քանի որ գիտեմ, որ գիտական հայտնագործությունը պայմանավորված է չապացուցված դիտարկումների և գաղափարների կասկածի տակ դնելով: Այն, ինչ մենք գիտենք որպես գիտականորեն ճշմարտություն, մի պահ անհայտ էր: Եվ նույնիսկ գիտականորեն ապացուցված հասկացությունները կարող են հերքվել լրացուցիչ ուսումնասիրությամբ:

Յուրաքանչյուր հետազոտական նախագիծ, որին ես մասնակցել եմ, բխում էր վերացական հասկացություններից և փորձից և մտքից: Դրանք նախատեսված էին հարցականի տակ դնելու համար ՝ արդյո՞ք ուսումնասիրությունը արագացնող դիտարկումները տեղի են ունեցել զուտ պատահականության կամ ապացույցների վրա հիմնված տեղեկատվության հիման վրա: Իհարկե գիտական հիմնավորումներն ամենամեծ դերը խաղացին ուսումնասիրության իրական նախագծման մեջ, բայց հետաքրքրող միտքը պատասխանատու էր նախնական վարկածը մտածելու համար:

Վիճակագրությունը մեր բարոմետրն է տեսության վավերությունը գնահատելու համար: Երբ վիճակագրությունը նշանակություն է ցույց տալիս, մենք վարկածն ընդունում ենք որպես ճշմարտություն: Եթե նշանակություն ձեռք չի բերվում, այն մերժվում է և գիտականորեն կեղծ է համարվում:

Փորձը ինձ ասում է, որ վիճակագրական նշանակության կամ աննշանության ընդունումը միշտ չէ, որ պետք է անցնել ամենաճիշտ ուղին: Վիճակագրությունը կարող է շահարկվել, և ուսումնասիրությունները կարող են թերի լինել: Ուշագրավ եզրակացություններ կարելի է անել ծայրահեղ փոքր նմուշների չափերի կամ հետաքրքրասիրությամբ մշակված ուսումնասիրությունների վերաբերյալ: Ես նաև գնահատում եմ իմ փորձը և որքանով է դա կարևոր իմ հիվանդների վերաբերյալ որոշումներ կայացնելիս, նույնիսկ եթե ապացույցների վրա հիմնված տվյալներ չկան, որպեսզի ապացուցեն, որ իմ տեսությունը ճիշտ է:

Scienceի՞շտ է գիտությունը `հավատում եք դրան, թե ոչ: Խորհելու հետաքրքիր հարց է, նույնիսկ այս գիտնականի համար: